个人简介
陶向阳，中南大学商学院管理学博士。重庆大学管理科学与房地产学院助理研究员，硕士生导师。
专业研究领域为数据科学与机器学习、智能评价与决策、激励理论与生产力分析，目前已在《系统工程理论与实践》《European Journal of Operational Research》等国内外高水平期刊上发表论文。
教育经历
2013.09-2017.06，武汉理工大学管理学院，信息管理与信息系统，管理学学士
2017.09-2023.06，中南大学商学院，管理科学与工程专业（硕博连读），管理学博士
2022.05-2023.05，新加坡国立大学商学院亚太物流研究所，联合培养
工作经历
2023.07-至今，重庆大学管理科学与房地产学院，弘深青年教师
研究领域
数据科学与机器学习、智能评价与决策、激励理论与生产力分析。
代表论文
陶向阳, 彭巧玉*. 分段Cobb-Douglas生产技术下乘性方向距离函数的最优内生方向选择[J]. 系统工程理论与实践, 2025, 45(11):3781-3794.
Tao X, Hong J*. Super-efficiency in Piecewise Cobb-Douglas Technology with Flexible Endogenous Direction[J]. European Journal of Operational Research, 2025. Online.
Tao X, Peng Q*. Moral Hazard in Data Envelopment Analysis Benchmarking[J]. European Journal of Operational Research, 2025. Online.
Tao X, An Q*, Goh M. Plant capacity utilization with piecewise Cobb-Douglas technology: Definition and interpretation[J]. European Journal of Operational Research, 2024, 316(3): 1034-1043.
An Q, Tao X*, Chen X*. Nested frontier-based best practice regulation under asymmetric information in a principal-agent framework[J]. European Journal of Operational Research, 2023, 306(1): 269-285.
An Q, Tao X*, Xiong B, et al. Frontier-based incentive mechanisms for allocating common revenues or fixed costs[J]. European Journal of Operational Research, 2022, 302(1): 294-308.
兼任职务
受邀担任《系统科学与数学》、European Journal of Operational Research、Omega、International Journal of Production Economics、Journal of the Operational Research Society、RAIRO-Operations Research、Financial Innovation、INFOR: Information Systems and Operational Research 等 SCI/SSCI 期刊审稿人。
开设课程
《定量分析：模型与方法》
《统计学》
获奖情况
2025年度 湖南省优秀博士论文
2025年度 中南大学优秀博士论文
2023年度 Omega Best Paper Award
2022年度 Journal of the Operational Research Society Outstanding Reviewer